Sådan kan AI skabe værdi i Business Controlling

For CFO’en er månedslukket ikke afslutningen på en proces. Det er begyndelsen på den dialog, der skal forklare, hvad der er sket, hvorfor det er sket, og hvad virksomheden bør gøre nu.

I praksis bruges der imidlertid ofte for meget tid på det, der ligger før dialogen: dataindsamling, afstemninger, opfølgning, manuelle kontroller og gentagelse af forklaringer fra tidligere perioder. Det betyder, at Business Controlling risikerer at ende som måling og rapportering frem for indsigt og styring.

AI kan være med til at flytte økonomifunktionen i den retning. Men det afgørende spørgsmål er ikke, om AI kan skrive en kommentar til en rapport. Det kan teknologien allerede. Spørgsmålet er, om AI kan forstå, hvad kommentaren skal indeholde, hvilke forhold der er relevante, og hvilke spørgsmål CFO’en bør stille til forretningen.

Det kræver, at AI får adgang til mere end data. Den skal kunne arbejde med virksomhedens kontekst, historik, faglige vurderinger, procesviden og beslutningslogik. Med andre ord skal økonomifunktionen gøre den viden, som hidtil primært har ligget hos medarbejderne, tilgængelig og anvendelig for AI.

Viden er dermed blevet et akkumulerende aktiv i økonomifunktionen. Jo bedre organisationen løbende dokumenterer sine beslutninger, vurderinger, forklaringer, processer og datadefinitioner, desto bedre bliver forudsætningerne for, at AI kan skabe værdi.

På dette fyraftensmøde demonstrerer vi, hvordan AI kan understøtte Business Controlling gennem hele månedslukket – fra den første indsamling af input til den efterfølgende analyse og rapportering.

I månedslukket er det ikke tilstrækkeligt at identificere, at omsætningen er faldet, eller at omkostningerne afviger fra budgettet. CFO’en har brug for at vide, hvad der driver udviklingen, om den er midlertidig eller strukturel, og hvor der er behov for handling.

AI kan hjælpe med at finde mønstre og formulere analyser. Men den kan ikke automatisk forstå, hvad der er væsentligt i netop jeres forretning. Det kræver adgang til virksomhedens kontekst, historik, faglige vurderinger og beslutningslogik.

Tidligere har denne forståelse i høj grad været forankret hos de enkelte medarbejdere i økonomifunktionen. Den viden har været afgørende for kvaliteten i analysen – men den har også ofte været personafhængig, spredt på tværs af organisationen og vanskelig at genbruge systematisk.

Det ændrer AI på. Når viden om beslutninger, vurderinger, forklaringer, processer og datadefinitioner bliver dokumenteret og struktureret, kan den bruges som et fælles fundament for både medarbejdere og AI.

På den måde kan AI gradvist flytte Business Controlling fra at rapportere, hvad der er sket, til at kvalificere dialogen om, hvorfor det er sket – og hvad virksomheden bør gøre nu.

Det er denne udvikling, vi demonstrerer i praksis, når vi viser AI integreret i månedslukket.

Vi viser ikke blot slides om mulighederne med AI. Du får en live-demonstration af, hvordan teknologien kan indgå i en konkret rapporteringsproces i en større og/eller international koncern.

Vi viser blandt andet, hvordan AI kan understøtte:

• Dataindsamling på tværs af systemer: AI samler relevant information fra eksempelvis ERP-, BI- og CRM-systemer i et fælles grundlag for rapportering og analyse.

• Validering og kvalitetskontrol: AI identificerer manglende input, uregelmæssigheder og potentielle fejl, før de indgår i rapporteringen.

• Indsamling af forklarende forretningsviden: AI indsamler og strukturerer den kontekst, der forklarer den numeriske udvikling i tallene – eksempelvis input fra forretningen, historiske forhold, ændringer i aktiviteter og andre relevante drivere.

• Kontekstbaseret afvigelsesanalyse: AI identificerer og prioriterer væsentlige afvigelser på baggrund af forretningslogik, historik, strategiske fokusområder og ledelsens behov.

• Konsolidering og rapportering: AI udarbejder et første udkast til Group Reporting – herunder grafer, slides og kommentarer – baseret på tilgængelige data og den viden, der er opbygget i organisationen.

• Understøttelse af dialogen med forretningen: AI hjælper med at formulere relevante opfølgende spørgsmål og kvalificere dialogen om udvikling, forklaringer og mulige tiltag.

Målet er ikke at erstatte den faglige vurdering. Målet er at give Business Controlling et bedre og mere kvalificeret grundlag for at foretage den.

Du får et konkret og praksisnært indblik i, hvordan AI kan skabe værdi i Business Controlling – fra automatisering af manuelle opgaver til kobling af data, forretningskontekst og forklaringer.

Du får blandt andet:

• En live-demonstration af et AI-workspace, der er skræddersyet til at understøtte månedsluk og rapportering

• Et realistisk billede af, hvad teknologien kan i dag – og hvad der skal til for at skabe reel værdi

• Et konkret eksempel på, hvordan AI kan forbinde numeriske data med forretningens forklaringer

• Inspiration til, hvordan AI kan styrke analysegrundlaget og effektivisere udarbejdelsen af rapportering

• Perspektiv på, hvordan økonomifunktionen kan gøre viden mere tilgængelig, genanvendelig og værdiskabende

Undervejs adresserer vi også nogle af de væsentligste udfordringer ved AI i økonomifunktionen, herunder datasikkerhed, kvalitetssikring, data- og systemintegrationer samt governance.

Arrangementet er målrettet CFO’er og ledere, der arbejder med:

• Business Controlling

• Group Finance

• FP&A og rapportering

• Finance Transformation

• Digitalisering og AI i økonomifunktionen

Arrangementet er særligt relevant for dig, der arbejder i en større eller international organisation og ønsker at se, hvordan AI-understøttelse kan se ud i praksis – og hvad der skal til, for at teknologien kan skabe reel værdi i økonomifunktionen.