AI-boblen bringer os fra hype til praktisk nytte – men er din virksomhed klar?

Vi har set det før med internettet og smartphones. Når teknologiboblen springer, begynder vi at mærke den reelle værdi, fordi hypen er ovre, og teknologien bliver håndgribelig og brugbar. Det er ingen undtagelse med AI. Den første fascination har så småt lagt sig, og nu handler det om at omsætte AI-potentialet til konkret nytte. Men hvordan? Det skal vi se nærmere på, når vi giver dig tre konkrete skridt til at skifte gear fra test til skalerbare AI-løsninger.    

Forventningerne, investeringerne og hypen omkring AI har haft så meget fart på, at vi har bevæget os ind i det, nogle vil kalde en AI-boble. Dog ikke en boble i den forstand, at vi på den anden side vil blive efterladt med ingenting. For selvom der til tider bliver stillet urealistiske krav til, hvad AI skal kunne, betyder det ikke, at AI skal afskrives som en trend. Tværtimod.   

Amazons grundlægger, Jeff Bezos, har utrykt det meget rammende. Han sagde, at det, vi har med at gøre, er en teknologiboble og ikke en finansiel boble. Forskellen på de to er, at hvor en teknologiboble efterlader brugbar og værdifuld teknologi, vil en finansiel boble blot lade værdi fordampe. 

Så selvom AI er en boble, vil vi stå med nyttig teknologi på den anden side. Som vi har set det mange gange før, rykker ny teknologi på et tidspunkt ind i hypede bobler, hvilket er et tegn på, at noget stort er på vej, men at markedet har travlt med at løbe foran teknologien. Tænk på internetboblen i 2000, og da mobilapps tog os med storm i 2010. Efter boblen kom modningen og derefter den reelle nytteværdi.  

Så når vi kaster et blik tilbage i teknologihistorien, er det, vi oplever lige nu, faktisk ret normalt. Den første bølge i en ny teknologi handler om fascination, den næste handler om nytte. Og det er så her, vi er nu. Vi er gået fra AI som gadget (og mirakelmager) til AI som co-pilot. Mange har allerede nu svært ved at se, hvordan de har kunnet udføre deres arbejde uden AI på sidelinjen.  

Det sker i de helt små hverdagsting, når vi beder ChatGPT formulere årets julekort eller strukturere og sammenflette vores noter i forståelige underoverskrifter. Men det gælder også i større automatiseringer og konkrete løsninger, der både sparer os tid og muliggør udviklingen af services og produkter, vi ikke kunne leve uden. Og det er en væsentlig pointe, når vi skal forholde os til, hvad det betyder, at AI eventuelt er en boble.  

En AI-strategi handler altså ikke om at implementere teknologi for teknologiens skyld. Det handler om at skabe klare konkurrencefordele, frigøre medarbejderressourcer til mere værdiskabende opgaver og positionere virksomheden til fremtidens marked. 

Den største barriere for AI-adoption er ikke teknologien – det er ofte kulturen. Hvis medarbejderne ikke forstår, hvordan AI kan hjælpe dem, eller hvis de føler sig truet af den, vil selv de bedste løsninger fejle. Derfor skal der sættes ind tidligt. 

Hvad det kræver: 

Virksomheder, der lykkes med AI, er dem, hvor medarbejderne aktivt bruger og bidrager til udviklingen. Det kræver, at AI ikke bliver et IT-projekt, men gradvist bliver en integreret del af organisationens DNA. 

Pilotprojekter gør dig klogere på potentialet, men næste bølge handler om at bygge løsninger, der reelt skaber værdi i produktionen. Det kræver professionelt løsningsdesign, integration med eksisterende systemer og en klar plan for test og implementering. 

Hvad det kræver: 

Virksomheder, der i sidste ende lykkes med skalerbare AI-løsninger, vil med en dyb integration af AI i organisationen kunne træffe hurtigere og bedre datadrevne beslutninger. Men det kræver både teknisk ekspertise og forretningsforståelse – og evnen til at bygge bro mellem de to verdener.