Basico indgår partnerskab med Drivetrain og udvider sit FP&A-tilbud

Basico har indgået et partnerskab med Drivetrain, en AI-native platform til budgettering, forecasting, scenarie-analyser, finansiel modellering og rapportering. Partnerskabet udvider det udvalg af FP&A-løsninger, som Basico kan tilbyde sine kunder – særligt når økonomifunktionen har behov for at koble operational og financial planning, opdatere forventningerne, når forudsætningerne ændrer sig, og bevare et kontrolleret ejerskab til de modeller, der understøtter ledelsens beslutninger.

Ledelsens mest afgørende spørgsmål følger sjældent rapporteringskalenderen. Hvis salgsforventningerne ændrer sig, en investering fremrykkes, eller bemandingsplanen justeres, skal ledelsen kunne forstå konsekvenserne for kapacitet, indtjening og likviditet, mens der endnu er tid til at handle.

At besvare den type spørgsmål kræver mere end en ERP-rapport eller en fremskrivning af den historiske udvikling. Økonomifunktionen skal kombinere realiserede tal med oplysninger fra hele organisationen – herunder salgspipeline, FTE, lønomkostninger og operationel kapacitet – og omsætte disse input til forecasts og scenarie-analyse, der fortsat hænger sammen, når omstændighederne ændrer sig.

Drivetrain er udviklet til dette formål og forbinder data fra systemer som ERP, CRM, HR og løn i en fælles planning platform, hvor finansielle og operationelle drivers kan modelleres i sammenhæng. Ved at reducere det manuelle arbejde med at indsamle, afstemme og validere data kan platformen give økonomifunktionen mere tid til at undersøge forudsætningerne, forstå konsekvenserne og give ledelsen et velfunderet billede af den mulige udvikling.

Ingen teknologi kan gøre fremtiden forudsigelig. Den kan imidlertid forkorte vejen fra en ændret forudsætning til en velinformeret beslutning.

Basico hjælper allerede virksomheder med at styrke deres FP&A-processer og økonomistyringsmodeller, udvikle Finance Business Partnering samt vælge og implementere den teknologi, der skal understøtte arbejdet. Partnerskabet med Drivetrain udvider det udvalg af platforme, vi selv kan implementere hos vores kunder.

Drivetrain er særligt relevant, når en virksomhed har behov for fleksibel modellering, en tættere kobling mellem operational og financial planning samt en løsning, som økonomifunktionen selv kan forstå og løbende videreudvikle uden at blive afhængig af eksterne specialister.

Drivetrain skiller sig ikke blot ud på grund af sin brede funktionalitet eller de integrerede AI-funktioner, men fordi platformens design adresserer en række praktiske udfordringer, som ofte er afgørende for, om en FP&A-løsning fortsat skaber værdi efter go-live:

• Modelændringer kan styres uden at ændre allerede rapporteret historik. Beregninger kan justeres for fremtidige perioder, uden at det påvirker versioner, der allerede er rapporteret. Økonomifunktionen kan dermed videreudvikle modellen uden at svække tilliden til den tidligere rapportering og samtidig undgå det velkendte problem, at godkendte tal ændrer sig med tilbagevirkende kraft.

• Financial drivers & operational drivers kan planlægges i sammenhæng. Realiserede resultater kan kombineres med faktorer som udvikling i salgspipeline, medarbejderantal, lønomkostninger og kapacitet. Forecastet kan dermed afspejle de forhold, der former forretningen, frem for hovedsageligt at basere sig på historiske tendenser.

• Rapporteringen kan tilpasses, efterhånden som ledelsens spørgsmål udvikler sig. Økonomifunktionen kan analysere resultaterne fra forskellige perspektiver uden at genopbygge den underliggende model, hver gang der er behov for en anden visning. Det giver et bedre grundlag for at besvare spørgsmål under selve beslutningsprocessen frem for først at vende tilbage med en analyse flere dage senere.

• AI kan gøre modellens logik lettere at forstå og videreudvikle. Drivetrains integrerede AI-funktioner kan hjælpe brugerne med at forstå og forklare beregninger, oprette formler, undersøge afvigelser og bygge rapporter og dashboards. Værdien ligger ikke blot i hurtigere output, men også i at gøre modellens struktur og den bagvedliggende logik tilgængelig for flere.

• Brugervenlighed understøtter varig anvendelse. Brugeroplevelsen fylder måske ikke mest i en business case for ny teknologi, men er ofte afgørende for, om en planning platform bliver en fast del af organisationens løbende drift. Vores erfaring viser, at organisationer, som tager ejerskab over løsningen, i højere grad får et varigt udbytte. Derfor er høj brugervenlighed afgørende for at sikre forankring i organisationen.

Samlet set adresserer disse egenskaber en vedvarende udfordring inden for FP&A: at skabe en model, der er avanceret nok til at understøtte komplekse beslutninger, men samtidig så gennemsigtig og tilpasningsdygtig, at økonomifunktionen trygt kan forvalte den.

Relevansen af AI i en planning platform ligger ikke i at lægge en samtalebaseret brugerflade oven på et konventionelt værktøj. Det vigtigere bidrag består i at gøre modellens struktur og logik tilgængelig for de mennesker, der skal arbejde med, forklare og videreudvikle den.

I mange organisationer er den detaljerede viden om budget/forecast modellen koncentreret hos den person, der oprindeligt byggede modellen, eller hos de eksterne rådgivere, som implementerede løsningen. Selv mindre ændringer kan derfor tage længere tid og blive dyrere end nødvendigt, samtidig med at økonomifunktionen kan have svært ved at forklare, hvordan et nøgletal beregnes, eller hvordan en enkelt forudsætning påvirker det samlede forecast.

Når brugerne kan bede platformen om at forklare en beregning, hjælpe med en formel eller spore logikken bag et resultat, bliver denne viden mindre bundet til enkelte specialister. Når funktionerne anvendes med den nødvendige kvalitetssikring og faglige dømmekraft, kan de understøtte implementering og overdragelse, mindske nøglepersonsafhængigheden og gøre den fremtidige videreudvikling mere håndterbar.

Det er væsentligt, fordi kravene til planning løbende ændrer sig. Virksomheder vokser, reorganiserer sig og gennemfører opkøb; forretningsmodeller ændrer sig; og efterspørgsel, priser, valutakurser og regulering fortsætter med at udvikle sig. En model, der afspejler forretningen ved go-live, vil derfor gradvist miste sin relevans, medmindre økonomifunktionen kan tilpasse modellens struktur, beregninger og forudsætninger.

Drivetrains kombination af fleksibel modellering, tilgængelig logik og AI-understøttet udvikling har til formål at give økonomifunktionen et større ejerskab til planning platformen. Ejerskab betyder dog ikke, at alle skal kunne ændre alt. En pålidelig planning platform kræver fortsat klare roller, adgangsrettigheder, godkendelsesprocesser og governance for modellen, herunder tydelige beslutninger om, hvem der må se, indtaste og godkende data, og hvem der har mandat til at ændre selve modellen.

Målet er et kontrolleret ejerskab: Økonomifunktionen skal kunne forstå og videreudvikle modellen inden for en klart defineret ramme.

Selv en velfungerende planning platform vil ikke forbedre dit forecast eller budget, hvis den blot overfører en eksisterende budgetproces til ny teknologi. Før implementeringen begynder, skal organisationen afklare, hvilke ledelsesbeslutninger løsningen skal understøtte, hvilke finansielle drivers og operationelle drivers modellen skal bygge på, hvor ofte forventningsbilledet skal opdateres, og hvordan økonomifunktionen skal samarbejde med resten af forretningen.

Basico kombinerer erfaring med FP&A, finansielle styringsmodeller og Finance Business Partnering med kompetencer inden for data, teknologi, implementering og change management. Hvis Drivetrain er det rette valg, kan vi hjælpe kunden med at:

• Definere de ledelsesspørgsmål og scenarier, løsningen skal kunne håndtere.

• Identificere relevante value drivers og de data, der er nødvendige for at modellere dem.

• Tilrettelægge forecastprocesser, roller og governance.

• Klargøre og integrere data samt konfigurere platformen.

• Opbygge de interne kompetencer, der skal til for at drive og videreudvikle løsningen efter go-live.

Partnerskabet giver Basico endnu en stærk mulighed for at hjælpe virksomheder med at skabe sammenhæng mellem deres forecast processer, organisation, data og teknologi. Vores tilgang er fortsat behovsdrevet: Vi tager udgangspunkt i de beslutninger, kunden ønsker et bedre grundlag for, og vurderer derefter, om Drivetrain er det rette fundament for at skabe værdi – både nu og i takt med, at organisationen udvikler sig.